ජංගම සෞඛ්ය උපකරණ සහ උපාංග වල අන්තරායන්

ජංගම සෞඛ්යයේ පුපුරන සුලු ප්රජනනය (mHealth) අඛණ්ඩව සෑදී ඇත. රෝගීන්ට වඩාත් සුවදායීව හෝ වෛද්ය සායනය වඩාත් කාර්යක්ෂම හා කාර්යක්ෂම කිරීමට උපකාර කිරීමට පොරොන්දුවක් වන අලංකාර නව ඇප් එකක් ආවරණය කිරීමට මාධ්ය ආයතන කඩිනම් පියවර ගෙන ඇත. චිකාගෝ විශ්ව විද්යාලය විසින් පවත්වනු ලැබූ මෑත සමාලෝචනයකින් පෙන්නුම් කෙරෙන්නේ බොහෝ මහජනතාවට ලබාගත හැකි ජංගම සෞඛ්ය යෙදුම් රෝගීන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති බවයි.

ඔවුන් බොහෝවිට සුවතා සහ රෝග කළමනාකරණය ඉලක්ක කරයි. මෙම වර්ග දෙකෙන් පසුව ස්වයං-රෝග විනිශ්චය සඳහා යෙදුම් අනුගමනය කරනු ලබයි, ඖෂධ කළමනාකරණය සඳහා වන යෙදුම් (ඩිජිටල් සිහිපත් කිරීම්) සහ ඉෙලක්ෙටෝන ඉෙලක්ෙටෝන ෙදොරටුෙව් ඇප්ලයිස් .

කෙසේ වෙතත්, බොහෝ mHealth යෙදුම් දැඩි ලෙස පරික්ෂා කර නැත. එබැවින් ඔවුන්ගේ පොරොන්දු මත යහපත් බව අපට සහතික විය නොහැකිය. MHealth තාක්ෂණය සඳහා සෞඛ්ය ආරක්ෂණය සහ සෞඛ්ය ප්රතිඵල යහපත් ලෙස වෙනස් කිරීම සඳහා මෙම ලිපියෙහි අරමුණ වන්නේ, mHealth යෙදුම් සහ උපාංග වල අඩුපාඩු බරපතල ප්රතිවිපාකවලට හේතු විය හැකි ආකාරය නිරූපනය කිරීම සඳහා ය.

MHealth යෙදුම හෝ උපකරණය උද්ඝෝෂනය කළ හැකි දුර්වල වර්ග කිහිපයක් තිබේ. මෙම ලැයිස්තුව සම්පුර්ණ නැත.

අවලංගුයි

රුධිර ග්ලූකෝස්, රුධිර පීඩනය, ශාරීරික ක්රියාකාරකම් , පෙනහලු ක්රියාකාරීත්වය, ඔක්සිජන් මට්ටම, සහ හෘද වස්තුව වැනි ගුණයන් මැනීමට බොහෝ mHealth යෙදුම් හෝ උපාංග සැලසුම් කර තිබේ. අවලංගු යෙදුම හෝ උපාංගය අවතක්සේරු කිරීම, අධිප්රමානය හෝ වැරදි අර්ථ දැක්වීම මගින් නිවැරදි ලෙස පරාමිතීන් මැනිය හැක.

ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථනය ග්ලූකෝස් මට්ටමකට පරිවර්තනය කිරීම සඳහා ග්ලූකෝස් රේඛීය කියවන්නාට සම්බන්ධ වන යෙදුමක් සලකා බලන්න. යෙදුම සාවද්ය ග්ලූකෝස් කියවීමක් පෙන්නුම් කළහොත් ඉන්සියුලින් නිසි නිගමන නිර්දේශ කරයි නම්, ඉන්සියුලින් පාලනය කළ පසු රෝගියාට අන්තරාදායක හෝ අඩු ග්ලූකෝස් මට්ටම් වලට භාජනය විය හැකිය.

සමහර පරාමිතියන් සරල සංඛ්යා නොවේ, වඩා වර්ග. වැරදි යෙදුමක් මඟින් පරාමිති වැරදි වර්ගීකරණයට වැරදි ලෙස ඇගයීම කරනු ඇත. ජෝට් ඒ. වුල්ෆ් සහ පිට්ස්බර්ග් විශ්ව විද්යාලයේ ඔහුගේ සගයන් විසින් සමේ රෝග ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය කිරීමට සැලසුම් කර ඇති ස්මාර්ට්ෆෝන් ඇප්ස්වල නිරවද්යතාවය ඇගයීමට ලක් කර ඇති අතර, තුවාල ලක්ෂණ වේ.

ඇපල් හතර අතුරින් තුන්දෙනෙකුගෙන් තුන්දෙනෙකු නිසරු ලෙස සැබෑ මෙලනෝම් වල සියයට 30 ක් හෝ ඊට වඩා වැඩි සංඛ්යාවක් නියම කර ඇත. රසවත් ප්රතිඵල සහිත තවත් අධ්යයනයක් ස්විස්ටර්ලන්තයේ හෘද සායනයේ ෂුරිච්හි හෘද රෝග වෛද්යවරයෙකු වන ක්රිස්ටෝපේ වයිස් විසින් ප්රකාශයට පත් කරන ලදී. ඔහුගේ කණ්ඩායම හෘද ස්පන්දනය කරන වාණිජ ස්මාර්ට් ෆෝන් ඇප් පරීක්ෂණය කරන ලදී. ස්පර්ශක-පාදක යෙදුම් වලට වඩා අඩු නිරවද්යතාවකින් තොරව නිරාවරණ නොවන උපාංගයන් ඔවුන්ගේ නිරවද්යතාව නිරවද්යතාවයෙන් සොයා ගෙන ඇත.

අවලංගු යෙදුමක් හෝ උපාංගයක් රෝගියාගේ ආරක්ෂාවට තර්ජනයක් වනු ඇති බවට වන උපාධිය රඳා පවතින්නේ දෝෂය හා දිශානතිය මතය, යටින් පවතින සෞඛ්ය තත්ත්වය ආමන්ත්රණය කිරීම, යෙදුම භාවිතා කරන සන්දර්භය සහ අනෙකුත් සාධක මතය.

අවිශ්වාසය

අනාරක්ෂිත යෙදුමක් හෝ උපාංගයක් වෙනස් නොවන පරාමිති මැනීමේදී විශාල වෙනස්කම් ඇති කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, අනාරක්ෂිත ග්ලූකෝස් මැනීමේ යෙදුමක් මගින් පෙන්නුම් කරන්නේ රුධිරයේ අඩංගු ග්ලූකෝස් ප්රමාණය සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වී ඇති බවයි.

යෙදුම හෝ උපකරණය විශ්වාසදායී නමුත් අවලංගුයි සලකන්න. රුධිර ග්ලූකෝස් 30 mg / dL මගින් නිරන්තරව අවතක්සේරු කරන උපකරණයක් විශ්වාසදායක නමුත් අවලංගුයි.

සාක්ෂි මත පදනම් නොවේ

විද්යාත්මක සාක්ෂි මත පදනම් නොවන යෙදුමක් හෝ උපකරණයක් මගින් ඇගයීම හෝ හොඳම හෝ නිෂ්චිත ප්රතිකාර ක්රම හෝ අහිතකර ලෙස හානිකර වේ. MHealth තාක්ෂණයෙන් ප්රයෝජනවත් වන අංගයන් හෝ අංගයන් ලබා නොදෙන අතරමැදි තත්වයකි. අසනීප ඇදුම සහිත රෝගියෙකු සඳහා හොඳම ප්රතිකාරය තීරණය කිරීම සඳහා වෛද්යවරයෙකු යෙදුමක් භාවිතා කරයි කියා සිතන්න. මෙම යෙදුම සාක්ෂි මත පදනම් වූ ප්රතිකාර නිර්දේශ කිරීම (ආශ්වාස කරන ලද ස්ටීරෝයිඩ් වැනි) නිර්දේශ නොකරන්නේ නම්, රෝගියාට අනවශ්ය ලෙස දුක් විඳිය හැකිය.

සමහර mHealth යෙදුම් රෝගියාගේ විශේෂිත දත්ත මත පදනම්ව රෝගියාගේ අවධානම් පැතිකඩ ගණනය කරයි. නිදසුනක් වශයෙන්, හෘද රෝග අවදානම ගණනය කිරීමෙන් රෝගියාගේ වයස, ස්ත්රී පුරුෂභාවය, දුම්පානය, රුධිර පීඩනය, කොලෙස්ටරෝල් මට්ටම සහ අනෙකුත් හෘද රෝග සඳහා අවදානම තක්සේරු කිරීමට භාවිතා කළ හැක.

එවන් යෙදුමක් තුළ දළ දෝෂයක් ඇති විය හැකි හෝ හානිකර හෝ අකාර්යක්ෂම ශල්යකර්ම වලට වෛද්ය සායම් ඇලවිය හැකිය.

සෞඛ්ය සේවා සපයන්නන් විසින් යෙදුම් හෝ උපකරණ මගින් ඉදිරිපත් කරන තොරතුරු මත ක්රියාත්මක වීමට තීරණය කිරීම සඳහා සායනික විනිශ්චය ක්රියාත්මක කිරීමට අපේක්ෂා කෙරේ. නමුත් දෝෂ සහිත යෙදුමක් විශ්වාසදායක විය හැකිය. රෝගීන් හෝ සාමාන්ය පාරිභෝගිකයින් (mHealth යෙදුම් සඳහා විශාලතම ප්රේක්ෂකය) යෙදුම හෝ උපකරණයක නිරවද්යතාව විනිශ්චය කිරීමට වඩා අඩු හැකියාවක් ඇත. විශේෂඥයින් තර්ක කරන්නේ, අහඹු සිදුවීම් පාලනය කරන ලද පරීක්ෂණයන් (සාමාන්යයෙන් පර්යේෂණවල රත්රන් ප්රමිති සලකනු ලබන්නේ) mHealth යෙදුම් සහ ඒවායේ පාදක මූලධර්ම වලංගු කිරීම සඳහා අවශ්ය වේ. විශේෂයෙන් අපි විශාල සාම්පල සහ දිගු පසු විපරමක් සමඟ පරීක්ෂාවන් සොයා ගත යුතුය. මේ වන විට බොහෝ සෞඛ්ය යෙදුම් විසින් කරන ලද ප්රකාශ වලට සහය දැක්වීමට බොහෝ සාක්ෂි නොමැත. එමනිසා, බොහෝ යෙදුම් සෞඛ්ය සේවා වල වටිනා මෙවලමක් විය හැකි දැයි තහවුරු කිරීමට තවත් පර්යේෂණ අවශ්ය වේ. නව යෙදුම් භාවිතා කරන ආකාරය ගැන සෞඛ්ය වෘත්තිකයින්ට දැනගැනීම වැදගත් වේ.

වෙනත් සලකා බැලීම්

Pfizer's Rheumatology කැල්කියුලේටල් යෙදුම සඳහා , ආබාධිත යෙදුමක් වෙළෙඳපොළෙන් ඉවත් කළ හැකි අතර, රූමැටෝඩික් ආතරයිටිස් රෝගීන් සඳහා රෝග ලක්ෂණ ක්රියාකාරිත්වය ඇගයීම සඳහා අසත්ය ලකුණු ලබා දී ඇත.

නමුත් අන්තර්ජාලය ඔස්සේ වෙළඳපලෙන් ඉවත් කිරීම නව බාගැනීම් වලක්වයි. පරිශීලකයාගේ ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනය හෝ ටැබ්ලටය වෙත දැනටමත් බාගත කර ඇති යෙදුම් ගැන කුමක් ද? අවදානම ගැන පරිශීලකයා නොදැනුවහොත්, එම අවදානම අඛණ්ඩව පවතී.

තවත් වැදගත් කරුණක් වන්නේ mHealth තාක්ෂණය විසින් ගබඩා කර හෝ ප්රවේශ විය හැකි සංවේදී සෞඛ්ය තොරතුරු ආරක්ෂා කිරීමයි. විය හැකි දත්ත උල්ලංඝනයන් පිළිබඳව රෝගීන් සහ සායනිකයන් සැලකිලිමත් වේ.

ෆෙඩරල් අධිකාරිය ජංගම සෞඛ්ය යෙදුම් සමහරක් නියාමනය කරයි. නමුත් ඒවා වෙනත් වෛද්ය උපකරණ නොසැලකිලිමත් වන අතර අනෙක් අය අඩු අවදානමක් ලෙස සැලකේ.

ඔවුන්ගේ අවදානම් සහ සීමාවන් පිළිබඳව අප දැනුවත් විය යුතු වුවද, සෞඛ්යයට අහිතකර තෝරා ගැනීම් සහ වගකීම් වැඩි කිරීම සඳහා mHealth යෙදුම් වලට ද හැකිය.

> මූලාශ්ර:

> කොපෙට්ටි ටී, බ්රව්චින් ඒ, විස් සී, සහ අල්. හෘද ස්පන්දන මිනුම් සඳහා ස්මාර්ට්ෆෝන් උපාංගවල නිරවද්යතාව. යුරෝපා සඟරාව වැලැක්වීමේ හෘද රෝග 2017; 24 (12): 1287-1293.

> Cortez N, Cohen I, Kesselheim A. FDA ජංගම සෞඛ්ය තාක්ෂණ නීති රෙගුලාසි. New England Journal of Medicine 2014; 371 (4): 372-379.

> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. සෞඛ්ය සම්පන්න ජීවන රටා ප්රවර්ධනය සඳහා රියදුරෙකු ලෙස ජංගම දුරකථන යෙදුම් භාවිතා කිරීම සාක්ෂි සපයන්නේද? අහඹු සිදුවීම් පාලනය කිරීමේ නඩු විභාග ක්රමානුකූල සමාලෝචනය. රෝගී අධ්යාපනය සහ උපදේශනය 2017; 100: 2231-2243.

> Kao C, Liebovitz D. පාරිභෝගික ජංගම සෞඛ්ය යෙදුම්: වත්මන් රාජ්යය, බාධක හා අනාගත දිශාවන්. Pm & R 2017; 9 (5): S106-S115.

> පවෙල් A, Landman A, Bates D. හොඳ යෙදුම් කිහිපයක් සොයා. ජමා 2014; 311 (18): 1851-1852.

> වුල්ෆ් ජේ, මොරෝ ජේඑෆ්, අකිලෝ ඕ, සහ අල්. මෙලනෝමා හඳුනාගැනීම සඳහා ස්මාර්ට්ෆෝන් උපාංගවල සවිස්තරාත්මක නිරවද්යතාව. ජෑම් ඩෙම්ටොලොජි 2013; 149 (4): 422-426.