රැකවරණ පරතර හඳුනා ගැනීම සඳහා ඉලෙක්ට්රෝනික සායනික ආවේක්ෂණ
ඉලෙක්ට්රොනික සෞඛ්ය වාර්තා (EHRs), රෝගියාගේ රෙජිස්ට්රාර් සහ වෙනත් සෞඛ්ය තොරතුරු පද්ධතිය ජනගහනය සෞඛ්ය කළමනාකරණය සඳහා වටිනා මෙවලම් වේ. මූලික සංකල්පය වන්නේ සෞඛ්යාරක්ෂක කණ්ඩායමේ අමතර සැලකිල්ලෙන් ප්රයෝජන ගත හැකි රෝගීන් හඳුනා ගැනීමට අනතුරු ඇඟවීමේ සංඥා සඳහා ඉලෙක්ට්රොනිකව ලබාගත හැකි සෞඛ්ය දත්තයන් පරික්ෂා කිරීමයි.
මෙම සිද්ධි අධ්යයනය මඟින් සෞඛ්යාරක්ෂක පද්ධතියක් වන කයිසර් පර්මෙන්ටෙන් දකුණු කැලිෆෝනියා (KPSC) සෞඛ්ය ආරක්ෂණ පද්ධතියේ සෞඛ්ය තත්වය ("සේවා පරතරය") වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා අවස්ථාවන් හදුනා ගැනීම සඳහා සෞඛ්ය තොරතුරු සුරක්ෂිත කරන ආකාරය පිළිබඳ සැබෑ නිදසුනක් අවධාරණය කරනු ඇත. සැකසුම.
KPSC බාහිර රෝගී ආරක්ෂණ ජාල වැඩසටහනේ වැදගත් අංගයන් විස්තර කරන ලද්දේ කිම් ඩැන්ෆර්ත් සහ සගයන් විසින් 2014 ඊජීඑම්එම් (රෝගීන්ගේ ප්රතිඵල වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා ඊ-ඊඊඑම්එම්) (ඊයම් සාක්ෂි ලබා ගැනීමේ ක්රම සහ ක්රමවේදයන්) ලෙසයි.
මාර්ගෝපදේශ මූලධර්ම
KPSC බාහිර රෝගී ආරක්ෂක ජාලයේ මාර්ගෝපදේශ මූලධර්ම කීපයක් සැලකිල්ලට ගැනීම වටී. පළමුවෙන්ම, උසස් තත්ත්වයේ සෞඛ්ය සේවාවක් සැපයීමේ ප්රයත්නයන් මධ්යයේ වුවද රැකවරණ පරතරය පැවතියේ යයි යන මතය පදනම් වේ. අසාමාන්ය ලක්ෂණ ප්රතිඵල සහිත රෝගීන්ගෙන් 990 දෙනෙකු 990 දෙනකුට නිසි පසු විපරමක් ලැබෙනු ඇත.
දෙවනුව, සමස්ත ප්රවේශය සැබෑ සැපයුම්-රෝගියා මුහුණට මුහුණට අමතරව සායනික දත්ත ඉලෙක්ට්රොනිකව නිරීක්ෂණය කිරීම සිදු කිරීමයි. නමෙන් අදහස් කරන පරිදි, කාර්යබහුල සායන සැසියේදී නොසැලකිලිමත් වන රෝගීන්ගේ "රෝගය" අල්ලා ගැනීම සඳහා ආරක්ෂිත ජාලයක් ලෙස ක්රියාත්මක වේ. KPSC ඔවුන්ගේ එපික්-පාදක EHR භාවිතා කළ අතර රතු කොඩි සඳහා වෛද්ය පරීක්ෂණ ප්රතිඵල සහ ඖෂධ නිර්දේශ කිරීම සඳහා භාවිතා කරන ලදී.
තෙවනුව, වැඩසටහනේ පරමාර්ථය වනුයේ එක් එක් වෛද්යවරයාගේ ක්රියාකාරිත්වය ඇගයීමට වඩා අතිරේක අවධානයක් හෝ අනුගමනය කළ යුතු රෝගීන් හඳුනා ගැනීමයි. මෙම වැඩසටහනේ "වරදවා රහිත, ආරක්ෂිතව නැඹුරු" ස්වභාවය සෞඛ්ය සේවා සපයන්නන් විසින් පිළිගැනීම වැඩි කිරීමක් විය හැකිය.
නිර්ණායක
තනි පුද්ගල ආරක්ෂණ වැඩසටහනක් සංවර්ධනය කළ යුතුද යන්න තීරණය කිරීම සඳහා නායකත්වය පහත සඳහන් නිර්ණායකයන් භාවිතා කළහ.
සායනික බලපෑම: සැලකිය යුතු රෝගීන්ගේ ආරක්ෂාව පිළිබඳ ප්රශ්නයක් විසඳුමක් නොලැබුනහොත් ආරක්ෂිත ජාල වැඩසටහනක් ප්රයෝජනවත් නොවේ.
හඳුනා ගැනීම: රසායනික අගයන් හෝ රෝග විනිශ්චය කේතයන් වැනි EHR හි ව්යුහගත දත්ත මගින් පහසුවෙන් හදුනා ගත යුතු විය. ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම නොමිලේ පෙළපොත් සටහන් වලට වඩා ව්යූහගත දත්ත පෙරහන වඩා පහසුය.
පසු විපරම: රෝගීන් සමග පසු විපරම් කිරීම සඳහා සුදුසු පුද්ගලයින් හා සම්පත් අවශ්ය විය. රෝගීන් විශාල සංඛ්යාවක් පීඩාවට පත් වුවහොත්, ස්වයංක්රීය විසඳුම් සොයනු ලැබේ (උදා: ස්වයංක්රීයව රෝගීන් හට සමාලෝචන ලිපි යැවීම)
පෞද්ගලික ආරක්ෂණ ජාල වැඩසටහන්
නිශ්චිත රැකවරණ පරතරය මත එක් එක් අවධානයට ලක් වූ අතර ආරක්ෂිත ජාල වැඩසටහන් 24 ක් විස්තර කර ඇත. පිළිකා හඳුනා ගැනීම (ගැබ්ගෙල, කෝල්ෙටක්ටල්, පුරස්ථි), නිදන්ගත වකුගඩු ෙරෝගය සහ ෙහපටයිටිස් සී ෙරෝගය හඳුනා ගැනීම සහ අසාමාන්ය පරීක්ෂණයට ලක්වන පරීක්ෂණ හඳුනා ගැනීම සහ ඒවාට නිසි පරිදි සිදු කිරීම.
ඖෂධ ලබා ගත හැකි අහිතකර බලපෑම් සඳහා වෙනත් වැඩසටහන් අධීක්ෂණය කරනු ලැබේ. මෙම ඖෂධ මට්ටම් අධික ලෙස ඉහළ යාම හෝ වකුගඩු, අක්මාව හෝ වෙනත් අවයව වලට හානි කරන බව යෝජනා කරන අසාමාන්ය රසායනික සෛල හඳුනා ගැනීමෙන් මෙය සිදු විය. ඖෂධ නියාමන වැඩ සටහන් මගින් එක් එක් ඖෂධයේ හෝ ඖෂධීය සංයෝගවල ඇති අහිතකර මාත්රා නිර්දේශිත රෝගීන් හඳුනා ගන්නා ලදී.
වෙනත් අසාමාන්ය පරීක්ෂණ සිදු කිරීම හෝ එන්නත් ලබා දීමෙන් සහ සෞඛ්ය උපදේශනයෙන් ප්රතිලාභ ලබා ගන්නා රෝගීන් හඳුනා ගැනීම සඳහා වැඩසටහන් ක්රියාත්මක විය.
මෙම සිද්ධි අධ්යයනය මගින් සෞඛ්ය සෞඛ්ය තොරතුරු තොරතුරු මෙවලම් ජනගහන සෞඛ්ය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා අවස්ථා හඳුනා ගත හැකි ආකාරය පිළිබඳව සමාලෝචනය කරයි. මුල් වාර්තාවෙන් රෝගියාගේ සෞඛ්ය ප්රතිඵල කෙරෙහි සැබෑ බලපෑම සාකච්ඡා නොවූවද එවැනි වැඩසටහනක් ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා සමස්ත රාමුවක් විස්තර කළේය.
මූලාශ්ර:
ඩැන්ෆෝත් එන්එන් සහ අල්. බාහිර රෝගී සත්කාර සේවාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා විද්යුත් සායනික ආවරණයක්: ඒකාබද්ධ සැපයුම් පද්ධතියක් තුළ විවිධ යෙදුම්. eGEMs (රෝගී ප්රතිඵල වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා සාක්ෂි සහ ක්රම සම්පාදනය) 2014; 2 (1).
2014 ජූලි මස 1 වන දිනට ප්රවේශ විය.