ජෛව වෛද්ය තොරතුරු තාක්ෂණයේ (න්යායාත්මකව) පදනම් වූ නිර්වචනයක් දිගු කලක් තිස්සේ පැවතිණ. මෙම විද්යාත්මක ක්ෂේත්රයට යම් යම් අවධානය යොමු කිරීම සඳහා ජෛව වෛද්ය තොරතුරු තාක්ෂණයේ මූලික ප්රමේයය ඉදිරිපත් කරන ලද්දේ ආචාර්ය චාල්ස් ෆ්රීඩ්මන් විසිනි. "තොරතුරු මූලාශ්රයක් සමඟ සහයෝගීව කටයුතු කරන පුද්ගලයෙකු එම පුද්ගලයා වඩා හොඳින්" එකම පුද්ගලයෙකුට වඩා වැඩිය. "ෆ්රීඩ්මන්ගේ ප්රමේයය සත්ය වශයෙන්ම ගණිතමය ප්රමේයයක් නොවේ (එය අඩු කිරීම මත පදනම්ව හා සත්ය ලෙස පිළිගෙන ඇති) නොවේ. BMI වල සාරය.
මෙම න්යායයෙන් අදහස් කරන්නේ ජෛව තොරතුරු තොරතුරු තාක්ෂණඥයින් විසින් තොරතුරු සම්පත් (මිනිසුන්ට) උදව් කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳව සැලකිල්ලක් දක්වන බවයි. ඔහුගේ නිර්දෝශිත්වයේ "පුද්ගලයා" ගැන සඳහන් කරන විට, ෆ්රීඩ්මන් යෝජනා කරන්නේ මෙය පුද්ගලයකු ( රෝගියකු , වෛද්යවරයෙකු, විද්යාඥයෙකු, පරිපාලකයෙකු ), පුද්ගල කණ්ඩායමක් හෝ සංවිධානයක් විය හැකි බවයි.
තවද, යෝජිත ප්රමේයය තොරතුරු තාක්ෂණය මනාව නිර්වචනය කරන සාධක තුනක් ඇත:
- තොරතුරු තාක්ෂණය මිනිසුන්ට වඩා තාක්ෂණය ගැන. මෙයින් අදහස් කරන්නේ මිනිසුන්ගේ ප්රයෝජනය සඳහා සම්පත් ගොඩ නැගිය යුතු බවයි.
- පුද්ගලයා දැනටමත් දැන නොසිටින්නා වූ තොරතුරු මූලාශ්රය ඇතුළත් විය යුතුය. මෙයින් ඇඟවෙන්නේ එම සම්පත නිවැරදිව හා තොරතුරු අවශ්ය බවය.
- මිනිසා හා සම්පතක් අතර අන්තර්ක්රියා ඇති අතර ප්රමේයය රඳා පවතී නම් එය තීරණය වේ. මෙම අනුගාමිකයා පුද්ගලයා පමණක් හෝ සම්පත් පමණක් දන්නා දේ අනිවාර්යයෙන්ම පුරෝකථනය කළ නොහැකියි.
ෆ්රීඩ්මන්ගේ දායකත්වය ඉතා සරල හා පහසුවෙන් තේරුම් ගත හැකි ආකාරයකින් BMI නිර්වචනය කර ඇත. කෙසේ වෙතත් අනෙක් කතුවරුන් ඔහුගේ න්යායික මතයට විකල්ප අදහස් සහ එකතු කිරීම් ඉදිරිපත් කර ඇත. නිදසුනක් ලෙස, Princeton විශ්ව විද්යාලයේ මහාචාර්ය ස්ටුවර්ට් හන්ටර් විසින් දත්ත සමඟ කටයුතු කරන විට විද්යාත්මක ක්රමයේ කාර්යභාරය අවධාරණය කළේය.
ටෙක්සාස් විශ්ව විද්යාලයේ විද්යාඥයින් පිරිසක් විසින් තොරතුරු තාක්ෂණයේ නිර්වචනය තොරතුරු තාක්ෂණයේ තොරතුරු 'දත්ත සහ අර්ථය' යන සංකල්පය ඇතුළත් කළ යුතු බවය. වෙනත් ශාස්ත්රීය ආයතන විසින් BMI හි බහු විද්යා සම්ප්රදායයන් හඳුනාගත් අතිවිශේෂ නිර්වචන සපයන අතර, ෛජව විද්යාවෙහි සන්දර්භය තුළ දත්ත, තොරතුරු සහ දැනුම පිළිබඳ අවධානය යොමු කරන ලදී.
ෆ්රීඩ්මන්ගේ මූලික ප්රමේයයේ ප්රකාශයන්
තොරතුරු සම්පත් භාවිතා කරන පුද්ගලයන් හෝ සංවිධාන අනුව ප්රමේය ප්රකාශයන් ප්රකාශ කිරීම ප්රයෝජනවත් වේ. නිශ්චිත වාතාවරණයක දී ප්රමේයය නියතවශයෙන් වලංගු වුවත්, සසම්භාවී වශයෙන් පාලනය කරන ලද පරීක්ෂාවන් සහ අනෙකුත් අධ්යයන සමග පරිපූර්නව පරික්ෂා කළ හැකිය.
විවිධ පරිශීලකයන්ගේ ඉදිරිදර්ශනය වෙතින් වර්තමාන සෞඛ්ය රැකවරණය සන්දර්භය තුළ ෆ්රීඩ්මන්ගේ ප්රමේයය යොදාගත හැකි ආකාරය කිහිපයක් පහත දැක්වේ.
රෝගී පරිශීලකයන්
- සුවඳ විලවුන් යෙදුම භාවිතා කරන රෝගියකු ඇප් එකක් භාවිතා නොකරන එම රෝගියාට වඩා ඇයගේ ඖෂධ ප්රතිකාර ක්රමයට වඩා අනුකූල වේ.
- ස්මාර්ට්ෆෝන් ඇප් එක මත ආහාර අනුගමනය කරන බර අඩු කර ගැනීමට උත්සාහ කරන රෝගියෙකු ඇප් එකක් නොමැතිව එම රෝගියාට වඩා වැඩි බරක් අහිමි වනු ඇත.
- රෝගියාගේ වෛද්යවරයා සමඟ සන්නිවේදනය කිරීමට රෝගියෙකුගේ මාර්ගෝපදේශයක් භාවිතා කරන රෝගියෙකු ප්රවේශය නොමැතිව එම රෝගියාට වඩා වැඩි සැලකිල්ලක් දක්වයි.
- පරීක්ෂණයේ ප්රතිඵල බැලීමට රෝගියාගේ ද්වාර මණ්ඩපයක් භාවිතා කරන රෝගියෙකුට ප්රවේශය නොමැතිව එම රෝගියාට වඩා ඇයගේ සැලකිල්ලට වඩා වැඩි තෘප්තියක් ප්රකාශ කරනු ඇත.
- රූමැටෝඩිඩ් ආතරයිටිස් සඳහා සබැඳි සංසදයකට සහභාගිවන රෝගියෙක් ෆෝරමයකින් තොරව එම රෝගියාට වඩා ඇගේ රෝගය වඩාත් ඵලදායී ලෙස සාර්ථකව හැසිරවිය හැකිය.
සායනය
- විද්යුත් සෞඛ්ය වාර්තාව (EHR) භාවිතා කරන ළමා රෝග විශේෂඥ වෛද්යවරයෙකුගේ සහායක සිහි කැඳවීමකින් තොරව එම වෛද්යවරයාට වඩා කාලෝචිත එන්නත් ලබා දීමට වැඩි ඉඩකඩක් ඇත.
- දේශීය සෞඛ්ය තොරතුරු හුවමාරුව (HIE) සඳහා ප්රවේශයක් සහිත හදිසි වෛද්ය සැපයුම්කරුවකු විසින් HIE තොරව එකම සැපයුම්කරුට වඩා අනු පිටපත් පරීක්ෂණ අනුපිළිවෙලින් කරනු ඇත.
- රැහැන් රහිත පද්ධතියකින් තොරව ඉතා වැදගත් සංඥා සම්ප්රේෂණය කිරීම සඳහා හෙද හෙදියක් භාවිතා කරන හෙද නිලධාරියෙක් එම හෙද හෙදියට වඩා එම හෙදියට වඩා ලේඛනගත කිරීමේ දෝශයන් අඩු කරයි.
- රෝගියා රෙජිස්ට්රාර් භාවිතා කරන නඩු කළමනාකරුවෙකු රෙජිස්ට්රාර් රහිතව එකම නඩුවක් කළමණාකරුට වඩා පාලනය නොකරන අධි රුධිර පීඩනය වැඩි රෝගීන් හඳුනා ගනී.
- ආරක්ෂිත පිරික්සුම් ලැයිස්තුවක් භාවිතා කරන ශල්යකර්ම කණ්ඩායමක් පිරික්සුම් ලැයිස්තුවකින් තොරව එම ශල්ය කන්ඩායමට වඩා ශල්යකර්ම ආසාදන අඩු වේ. ( පරිගණකගත කිරීමට අවශ්ය නොවන තොරතුරු පද්ධතියක පිරික්සුම් ලැයිස්තුව උදාහරණයකි.)
- ප්රතිජීවක ඖෂධ ලබා ගැනීම සඳහා සායනික තීරණ ගැනීමේ ආධාරකයක් (CDS) භාවිතා කරන වෛද්යවරයෙක් CDS මෙවලම නොමැතිව එම වෛද්යවරයාට වඩා සුදුසු ප්රතිජීවක මාත්රාවක් නිර්දේශ කිරීමට ඉඩ ඇත.
සෞඛ්ය ආරක්ෂණ සංවිධානයේ පරිශීලකයන්
- EHR හි පරිගනක ගත ගැඹුරට මදුරු මර්දන (DVT) අවදානම ඇගයීමේ වැඩසටහන සහිත රෝහලක් මෙම වැඩසටහන නොමැතිව එම රෝහලටත් වඩා අඩු වේ.
- ජංගම පරිගණක ගත වෛද්යවරයෙකුගේ ඇණවුම් (CPOE) වේදිකාව සහිත රෝහලක් ජංගම CPOE නොමැතිව එම රෝහලට වඩා දුරකථන ඇණවුම් අඩු වේ.
- ප්රාථමික සත්කාරය සපයන්නන් සඳහා විසර්ජන වාර්තා ලබා දීම සඳහා HIE භාවිතා කරන රෝහල HIE නොමැතිව එකම රෝහලටත් වඩා නැවත කියවීමට ඉඩ ඇත.
- සංවේදක නොමැතිව එකම හෙද සේවාවට වඩා සංවේදී තාක්ෂණයන් භාවිතා කරන සාත්තු නිවාසයක් රෝගියාගේ අඩුවීම අඩු වේ.
- පෙළ පණිවිඩ පණිවුඩ යැවීම සඳහා ශිෂ්ය සෞඛ්ය වෛද්ය සායනයක් පෙළ පණිවිඩ පණිවුඩ නොමැතිව සායනයකට වඩා මානව පැපිලෝමා වයිරසය (HPV) සඳහා ඉහළ එන්නත අනුපාත ලබා ගනී.
- විශේෂඥ වෛද්යවරුන් සමඟ සැබැවින්ම විශේෂඥ උපදෙස් ලබාගැනීම සඳහා ග්රාමීය සෞඛ්ය සායනයක් මගින් හදිසි කාමරයේ රෝගීන්ට අඩු රෝගියෙකු ටෙලිමෙටිසින් නොමැතිව එකම සායනයකට සමාන වේ.
- ප්ලාස්ටික් උපකරණ පුවරුවකින් තොරව එකම පරිචයට වඩා සෞඛ්යාරක්ෂාව සැපයීමේදී අඩුපාඩු සොයා ගැනීම සඳහා තත්ත්ව පාලන උපකරණ පුවරුව සමඟ ෛවද භාවිතයක් සිදු කරනු ඇත.
Biomedical Informatics පිළිබඳ නවතම
ඇතැම් විට ජෛව වෛද්ය තොරතුරු තාක්ෂණ විද්යාව අධ්යයනය කිරීමට අපහසු විය හැකි සංකීර්ණ ගැටළු අධ්යයනය කරයි. ෙමම ක්ෙෂේතයන්ට පුළුල් පරාසයක පර්ෙය්ෂණ ඇතුළත් ෙව්. ආයතනවල ඇගයීම්වලින් විෙශේෂිත වූ ජානමය දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණ (උදා. පිළිකා ෙසොයා ගැනීම්). විද්යුත් සෞඛ්ය වාර්තාවල (EHR) මගින් අනුග්රහය දක්වන සායනික අනාවැකි ආකෘති නිර්මාණය කිරීමටද මෙය භාවිතා කළ හැකිය. පිට්ස්බර්ග් විශ්ව විද්යාලයේ විද්වතුන් දෙදෙනෙකු වන ග්රෙගරි කූපර් සහ ෂියාම් විස්වස්වරන් යන දෙදෙනා දැනට කෘත්රිම බුද්ධිය (AI), මැෂින් ඉගෙනුම් (ML) සහ බෙයියාසියන් ආකෘති නිර්මාණයන් භාවිතා කරමින් දත්තවලින් සායනික අනාවැකි ආකෘති නිර්මාණය කරති. රෝගීන් සඳහා විශේෂිත ආකෘතීන් වර්ධනය කිරීම සඳහා ඔවුන්ගේ වැඩ දායක විය හැකිය. නූතන වෛද්ය විද්යාව දැන් තීරණාත්මක වෙමින් පවතී.
> මූලාශ්ර:
> බර්න්ස්ස්ටම් ඊ, ස්මිත් ජේ, ජොන්සන් ටී. ජෛව වෛද්ය තොරතුරු තාක්ෂණය යනු කුමක්ද? J Biomed තොරතුරු . 2010; 43: 104-110.
> ෆ්රීඩ්මන් සී.පී. ෛජව ෛවද්ය ෙතොරතුරුෙව්ද "මූලික සිද්ධාන්තය" . ජේ ඒඩ් මැඩ් ඉන්ස්ටිටියුට් ඇසෝසියේ. 2009; 16: 169-170.
> හන්ටර් ජේ. ෆීඩ්මන්ගේ "ජෛව වෛද්ය තොරතුරු තාක්ෂණයේ මූලික ප්රමේයය" වැඩි දියුණු කිරීම . ජේ ඒඩ් මැඩ් ඉන්ස්ටිටියුට් ඇසෝසියේ . 2010; 17 (1): 112.
> Visweswaran S, Cooper G. ඉගෙනුම් අවස්ථා-විශේෂිත අනාවැකි ආකෘති . J Mach ඉගෙන ගන්න . 2010; 11: 3333-3369.