සෞඛ්ය තාක්ෂණ අපොහොසත් වන විට

සයිබර්කන්ඩ්රියෙක් බවට පත්වීම හා හොඳින් සවිස්තරාත්මකව සිටීම

පිව් පර්යේෂණ මධ්යස්ථානයට අනුව, ඇමරිකානුවන්ගෙන් තුනෙන් පංගුවකට වඩා සෞඛ්ය ගැටළුවක් ඇති බවට විශ්වාස කරන විට අන්තර් ජාලය භාවිතා කරයි. කෙසේවෙතත්, ඔවුන්ගේ සෙවුම් ප්රතිඵල සෑම විටම වෛද්යවරයෙකුගේ සංචාරයක් සමඟ නිරතුරුවම අනුගමනය නොකෙරේ. මාර්ගගත ස්වයං-නිර්ණය කිරීම අන්තර්ජාලය භාවිත කරන්නන් සඳහා වැඩි වැඩියෙන් දැනුවත් සෞඛ්යසම්පන්න සම්පත් විශාල ප්රමාණයක් දැනෙන අතර ඔවුන්ගේ ශරීර සහ යහපැවැත්ම පාලනය කිරීමට අවශ්ය වේ.

වෛද්යවරයෙකු සමඟ ඔවුන්ගේ රෝග ලක්ෂණ ගැන සාකච්ඡා කිරීම සහ අමතර රෝග විනිශ්චය සඳහා ඇතැම් අවස්ථාවලදී ඔවුන්ගෙන් ඉල්ලා සිටීම වෙනුවට, විබෙදන්නන් විසින් දැන් අන්තර්ජාලයේ විශාල සෙවුම් සිදු කරන අතර, ඔවුන් වඩාත් සුදුසු බව පෙනෙන බව පෙනෙන තෙක් ඔවුන්ගේ රෝග ලක්ෂණ එකිනෙකට වෙනස් රෝග නිර්ණය කළ හැක.

අන්තර්ජාලය මගින් සෞඛ්යයට සම්බන්ධ තොරතුරුවලට විශ්වීය වශයෙන් ප්රවේශ විය හැක. ඔවුන්ගේ සෞඛ්යය ගැන ජනතාව දැනුවත් කිරීම සහ ඔවුන්ගේ ප්රතිකාර ක්රම ගැන දැනුවත් තීරණ ගැනීමට ඔවුන්ට අවස්ථාව ලබා දෙයි. වසර ගණනාවක් තිස්සේ වැරදිසහගත වීමෙන් පසුව නිවැරදිව හඳුනාගෙන ඇති පුද්ගලයින්ගේ නිදසුන් තිබේ. මෑත උදාහරණ වන්නේ බ්රෝන්ට් ඩෝයින්ගේ අවාසනාවන්ත කතාවයි. ඇය වෛද්යවරුන් විසින් ස්වයං-රෝග විනිශ්චය අත්හිටුවීම හා ඇය අවසානයේ මිය ගිය බව ඇය වෛද්යවරුන් විසින් පවසා ඇත, නමුත් එය ප්රමාද වන තෙක් වෛද්ය ප්රතිකාර විසින් වෛද්යවරුන් විසින් නොඇසෙන තත්ත්වයක්.

අනික් අතට, ඔබේ වෛද්යමය රෝග ලක්ෂණ ගිලිහී යාමෙන් අත්යවශ්යයෙන් විසඳුමක් නොලැබේ. බොහෝ අවස්ථාවලදී, එදිනෙදා සයිබර්ඩොන්ඩ්රැසස් බවට පත්ව ඇති හිටපු හයිපෝහන්ඩ්රැයිකයන් අනවශ්ය ලෙස කනස්සල්ල ඇති කර ගත හැකිය.

සමහර අය අන්තර්ජාලය ඔස්සේ සෞඛ්ය තොරතුරු සොයා බැලිය හැකියි, තමන් ගැනම සෝදිසි කර බැලීම සහ සහතික කිරීම සොයමින්, මෙන්ම යෝග්ය නොවන පරික්ෂණ හා තිරගත කිරීම් ඉල්ලා සිටීමට ඇබ්බැහි වීමෙන් පවා ඇබ්බැහි විය හැකිය.

අනාරක්ෂිත ලක්ෂණ වැඩි කිරීම

සාමාන්ය ක්රමවේදය සමහර පරිශීලකයින් තම මාර්ගගත සෙවුම් වලදී ඇති වූ දුර්ලභ සහ බරපතල තත්වයන් සොයා බැලීමට අවහිර කරනු ඇත.

2008 දී නිම කරන ලද විශාල පරිමාණ සමීක්ෂණයක් මගින් පෙන්නුම් කෙරුනේ අන්තර්ජාල සෙවුම් ඇන්ජින්හි වෛද්ය හෝ වෛද්ය පුහුණුවකින් තොරව වෛද්ය සහායකයන් ඉහළ නංවන බවයි. මෙම අධ්යයනයෙන් පෙන්වා දුන් පරිදි, පරිහරණය කිරීම්, පරිශීලකයන් විසින් නරඹන ලද සෞඛ්ය අන්තර්ගතයන් බෙදාහැරීම, ඔවුන් සංචාරය කරන ලද අඩවිවල බියජනක පාරිභාෂිතය සහ කනස්සල්ලට පත්වීමට ඇති නැඹුරුතාවන් භාවිතා කිරීම මගින් බලපෑම ඉහළ දැමීමට බලපෑවේය. ඊට ප්රතිවිරුද්ධව, විශේෂයෙන් ම ඔවුන් අත්විඳින දේවල් ඉතා නිශ්චිත හා අශුභවාදී ය. නිදසුනක් වශයෙන්, බ්රොන්ටේ වැනි අවස්ථාවන්හිදී, වෛද්යවරයකු විසින් සාමාන්යයෙන් රෝගී තත්වයක් ලෙස නොසලකන විට හෝ නොසලකා හරින ලද හෝ ප්රතිකාර කළ නොහැකිය.

කෙසේවෙතත්, අන්තර්ජාලය ඔස්සේ සොයාගත හැකි සෞඛ්ය තොරතුරු බොහෝ විට අසත්ය හෝ අසම්පූර්ණයි. හාවඩ් වෛද්ය විද්යාලයේ පර්යේෂකයන් ඔවුන්ගේ නිරීක්ෂණ සහ triage නිරවද්යතාව සඳහා ලකුණු 23 ක් ලකුණු පරීක්ෂා කිරීමේදී ඇගයීමට ලක් කර ඇත. පළමු වරට රෝග විනිශ්චය ලබා ගැනීමෙන් තුනෙන් එකක් (සියයට 34 ක්) පමණ වන අතර, හරි අඩකට වඩා (සියයට 57 ක්) නිවැරදි ට්රයෝජි උපදෙස් සපයන ලදී (උදා. නිර්දේශිත හදිසි හෝ හදිසි ප්රතිකාර). එසේම, දකුණු කැරොලිනාවේ වෛද්ය විද්යාලයේ මැතිව් චුං පවසන පරිදි, අන්තර්ජාලය මගින් නිතරම වෛද්ය උපදෙස් අනුව අනිවාර්යයෙන්ම නිර්දේශ නොකෙරේ.

චන්ග් සුරක්ෂිත ළදරු නින්ද සඳහා මාර්ගගත නිර්දේශ අධ්යයනය කළේය. වෙබ් අඩවි 1,300 අතරින් අඩක් (සියයට 43.5 ක්) අඩුවෙන් මෙම සෞඛ්ය මාතෘකාව පිළිබඳ නිවැරදි තොරතුරු සැපයූ බව ඔහු සොයා ගත්තේය.

මාර්ගගත රෝග ලක්ෂණ පරීක්ෂක වැඩිදියුණු කරන්නේ කෙසේද?

මිලියන ගණනක් පරිශීලකයින් අන්තර්ජාලය ඔස්සේ සෞඛ්ය තොරතුරු සොයන විට මෙය විශාල දත්ත සංචිතයක් නිර්මාණය කරයි. පර්යේෂකයන් දැන් මෙම දත්ත සමුදායන් වෙතට පිවිසෙමින් පවතින මාර්ගගත රෝග ලක්ෂණ පරීක්ෂකයන්ට වඩා හොඳ බව උපකල්පිත ඇල්ගොරිතම පරීක්ෂා කිරීමට. යාන්ත්රික ඉගෙනීමේ නවීන වර්ධනයන් අන්තර්ජාලය ඔස්සේ සෝදිසි කිරීම සහ පෙර තත්වයක් හඳුනාගැනීම සඳහා ඔවුන්ගේ ප්රයත්නයන් වලට සහාය වේ. ඩොක්යාර්ඩ් ශිෂ්ය ජෝන් පැපරිසොස්, එරික් හෝර්විට්ස් හා රයිනල් වයිට් සමඟ 2008 දී වාර්තා කළ කයිබර්කොන්ඩ්රියා පිළිබඳ වාර්තාවේ කතුවරුන්ගේ අත්දැකීම් නිර්මාණය කර ඇන්ගොරිෆ්රොම් අග්න්යාශි්රත පිළිකා හඳුනා ගැනීමට හැකි විය.

පුද්ගලයෙකුගේ සබැඳි විමසීම් පරීක්ෂා කිරීමෙන් බරපතල රෝග විනිශ්චය අනාවැකි පළ කළ හැකි බව ඔවුන්ගේ අධ්යයනය පෙන්වා දුන්නේය. වැඩිදියුණු කරන ලද ක්රමලේඛන මෙවලමක් මගින් ඒවාට ප්රතිකාර කිරීමට ප්රමාද වීමට පෙර රෝගීන් හඳුනා ගත හැකිය.

රෝග විනිශ්චය වැළැක්වීම

සායනික තීරණ ගැනීමේ පද්ධති (CDSSs) යනු සෞඛ්ය සේවකයින්ට සාක්ෂි මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීමට දැන් උපකාරි වන අන්තර් ක්රියාකාරී යෙදුම් වන අතර ප්රතිකාර ප්රතිඵලය පවා පුරෝකථනය කළ හැකිය. වෛද්යවරුන් බොහෝ විට වෛද්යවරුන් නිතරම වැරදි ලෙස අනාවරණය කර ඇති අතර, වෙනත් වෛද්ය විද්යාවන්වලට යොමු නොකිරීමට හෝ වෙනත් රෝගයන්ට යොමු නොකිරීම පිළිබඳව විවේචනාත්මක ප්රතිචාරයක් ලෙස සලකනු ලැබේ. CDSSs වෛද්ය විද්යාවෙහි කෘතිම බුද්ධිය ප්රධාන ආකාරයක් ලෙස සැලකේ. සෞඛ්ය සම්පන්න ඩිජිටල් විප්ලවය අපි සම්පුර්ණයෙන්ම ඇතුළුවන්නෙමු.

සීඩීඑස්එස් වැඩිදියුණු කිරීම්, පරීක්ෂාව, අවදානම තක්සේරු කිරීම, රෝග විනිශ්චය කිරීම, ප්රතිකාර ඇගයීම සහ අධීක්ෂණය කිරීම වැඩි වැඩියෙන් භාවිතා කරනු ලබයි. CDSS ෙසෞඛ්ය වාර්තා මගින් ඉෙලක්ෙටොනික දත්ත සම්බන්ධ කර ගත හැකිය.

CDSS වර්ගීකරණයේ වඩාත් යෝග්ය ආකෘතීන් ජානමය, සායනික හා සමාජ-ජනගහන තොරතුරු වැනි විවිධ දත්ත මූලාශ්රයන් මත රඳා පවතී. CDSSs යනු ජනගහනය පදනම් නොවන ඊනියා 'පුද්ගලාරෝපිත ඖෂධීය' ව්යාපාරයේ කොටසක් වන අතර, ඒ වෙනුවට පුද්ගලයෙකුට ගැලපෙන ඖෂධවේදය හා මැදිහත්වීම් පිළිබඳව අවධානය යොමු කරයි. වෛද්ය විද්යාව පිළිබඳ සිනායි කන්ට්රි ඔෆ් සවුදි ඔෆ් කම්පැණි ඩොමිනේෂන් මධ්යස්ථානයේ අධ්යක්ෂණය කරන ආචාර්ය පේතෘ එල්කීන් විසින් ඉදිරිපත් කරන ලද අධ්යයනයකට අනුව, CDSS සෛල වෙනස්වීමේ විචල්යතාව පුළුල් කිරීමට හැකි වන පරිදි නිවැරදිව හඳුනාගත හැකි රෝග විනිශ්චය වැඩි කිරීම, රෝහල් නවාතැන්, ජීවිත බේරාගැනීම සහ ආර්ථික වටිනාකමක් ලබා දෙයි රෝගියා සහ සැපයුම්කරු වෙත.

සීඩීඑස් සීසීඩී පුලුල් ලෙස සම්මත කර ගැනීම සාමාන්ය පුරුද්දක් ලෙස සිදු වී නොමැත. එහෙත් බොහෝ විශේෂඥයින් විශ්වාස කරන්නේ මෙවන් මෙවලම් අද සෞඛ්ය සේවා වල පවතින ඛේදවාචකයන් වළක්වා ගැනීමට උපකාරි වන බවයි. එසේම CDSS වල වටිනාකම ඉලෙක්ට්රොනික සෞඛ්ය වාර්තාවල ( EHR ) සමඟ ඒකාබද්ධව වැඩි වශයෙන් පිළිගනු ලැබේ. ෙරෝගී ෙරෝගී තාක්ෂණය ෙබොෙහෝ ෙසොයා ගැනීෙම් ෙරෝග විනිශ්චය හා ෙරෝගය අතර ඇති පරතරය පියවා ගත හැකි අතර, ෙරෝගීන් සෑහීමකට පත් ෙනොවී. රෝගීන්ට හා සායනිකයන්ට මෙන්ම තාක්ෂණයේ බාධා පැමිණෙන ආක්රමණශීලී අභියෝගවලට අඩිතාලම නොලැබෙන අතරේ සෞඛ්යමය තාක්ෂණයන් අපට හුරු පුරුදු අත්දැකීමක් ලබා ගැනීමට අවශ්ය වේ. මෙම මෙවලම් පරිණාමය වූ විට, බලාපොරොත්තුව වන්නේ පරිශීලකයන් ඔවුන්ගේම සැලකිල්ල සහ ප්රතිකාර ක්රම පිළිබඳව සෞඛ්යසම්පන්න, හොඳින් දැනුවත් තීරණ ගැනීමට වඩා හොඳින් සන්නද්ධ විය හැකිය.

> මූලාශ්ර

චන්ග්, එම්., ඔෙන්න්, ආර්.පී, ජොයිනර්, බීඑල්, ​​සිම්ස්, ඒ, සහ චන්ද්රයා, ආර්. (2012). මුල් ලිපියේ: අන්තර්ජාලයේ ආරක්ෂිත ළදරු නින්ද අන්තර්ජාලය: අපි එය ගූගල්. ළමා රෝග පිළිබඳ ජර්නලය , 161 : 1080-1084

එල්කින් පී, ලීබොව් එම්, බර්නෙට් ජී සහ අල්. ඩෙස්ක්ටිනික් තීරණය කිරීමේ සහාය පද්ධතියක් (DXplain ™) ශික්ෂණ රෝහලේ සේවය කිරීමේ ක්රියාවලියක් හඳුන්වාදීම මගින් රෝග විනිශ්චය ආශ්රිත කණ්ඩායම් (DRGs) සඳහා සේවයේ පිරිවැය අඩු කළ හැකිය. 2010 ජාත්යන්තර වෛද්ය සඟරාව ; 79 (11): 772-777

පැපරරිස් ජේ, වයිට් ආර්, හොර්විට්ස් E. වෙබ් සෙවුම් ලොග් වලින් සංඥා භාවිතයෙන් අග්න්යාශික ඇඩිනොකැචිකොමෝමා පරීක්ෂණ: ශක්යතා අධ්යයනය හා ප්රතිඵල. 2016 ඔන්ලයින් ලයිබ්රරි ඔන්ලයින් ලයිබ්රරි ඔන්ලයින් ලයිබ්රරි ලයිබ්රරි: ප්රකාශන සිංහලෙන් (2000-2014) බයිබලය

වයිට් ආර්, හොර්විට්ස් E. සයිබර්කොන්ඩ්රියා වෙබ් සෙවීමෙහි වෛද්ය ගැටුම් උත්සන්න කිරීම පිළිබඳව අධ්යයනය කරයි. තොරතුරු පද්ධති පිළිබඳ ACM ගනුදෙනු , 2009; (4): 23

Semigran H, Merorotra A, Linder J, Gidengil C. ස්වයං නිර්ණය සහ triage සඳහා රෝග ලක්ෂණ පරීක්ෂා කිරීම: විගණන අධ්යයනය, 2015; 351